制造企业如何积累数据资产？

数字化转型需要一步步实现，需要按照以下五个步骤逐渐实现：

01  第一阶段：解决痛点

柔性粗糙度测量系统

在工件表面粗糙度的测量过程中，因位置调整往往耗时较长，效率不高。柔性粗糙度测量系统完美地解决了这一难题，可将生产测量效率最大程度提升90%。

大型工件测量

小型工件测量

柔性移动测量系统

实现无人运输，对于各种工件测量前准备过程节省时间、人力等，完美与测量台进行配合。

柔性移动测量系统

形位公差中位置度的测量存在一定的挑战性，助造科技的柔性位置度测量系统可以实现又快又准。

02  第二阶段：工艺优化

案例一：丹佛斯

传统配对加工的工艺是：一条产线生产A件，另一条产线生产配套的B件，往往因误差而无法直接配对组装，还需要人工测量后，挑选出合适的工件配对。

当采用柔性位置度测量系统后，同一台机床先生产A件，并由机械手将产品输送到检测设备，然后将关键尺寸数据反馈给机床，生成生产B件的加工程序，既节省了场地，又提升了效率，减少了库存。

案例二：长城检测研究所

精测间里的测量设备，配合助造科技的系统后，可实现无人自动测量，提升设备的开动率，节约成本。

03  第三阶段：柔性加工单元

一汽-大众

可完美运用于生产线操作，加工前毛坯尺寸差异反馈到机床，实现产品的一致性。加工中关键工序尺寸的实时监控，可及时调整加工参数。加工后进行表面缺陷筛选，杜绝不良品。该测量系统已被一汽-大众应用于零部件生产线。

04  第四阶段：智能工厂（工厂云）

在未来智能制造的工厂中，以柔性智能制造系统为基础打造工厂云平台，工厂云作为大脑中枢，自动下达生产指令，智能物流送取毛坯、成品，产线按照工艺要求加工，各个环节都有相应的测量手段监控，每一件产品都带着自己的数据流转，真正实现企业黑灯工厂的愿景。此时企业实现数据资产创生，数据资产价值初步开发并实现效益增生。

05  第五阶段：数据资产增值

企业以自身的工业大数据为基础，持续创新发展，打造自己的数据资产，才能引领行业创新，建立行业标准，在市场竞争中勇立潮头。